# Qué se puede hacer con lo que hay aquí escrito. # # ── Content-Signal, y por qué está al revés que el ejemplo de todos ─────── # # Las tres señales significan esto (definiciones de Cloudflare, que es quien # empujó la convención): # # search — indexar y devolver enlaces con un extracto corto. No incluye # redactar un resumen con IA. # ai-input — meter el contenido en un modelo para responder en el momento: # RAG, grounding, respuestas generadas de un buscador. # ai-train — entrenar o afinar modelos. # # Casi todos los ejemplos que circulan traen `ai-input=no`, y algunas # herramientas lo recomiendan tal cual sin explicar qué es. Aquí sería un # disparate: pedir que no usen el contenido para redactar respuestas de IA es # exactamente lo contrario de lo que vendemos en /geo. Va a `yes` a propósito. # # `ai-train=yes` también es deliberado, y es la única de las tres que es # discutible. Lo que un modelo aprende entrenando es lo que sabe de nosotros # sin tener que salir a buscar, y para una marca que no conoce nadie eso es # justo lo que falta. El día que haya contenido que proteger, se cambia esta # palabra y ya está. # # Aviso de lo que esto no es: una declaración de preferencias, no un candado. # Nadie está obligado a respetarla. Quien de verdad decide quién entra es la # configuración de Cloudflare — y conviene recordar que hasta el 23 de agosto # de 2026 su robots.txt gestionado estuvo bloqueando a GPTBot, ClaudeBot y # Google-Extended por encima de este archivo, sin que nada aquí lo dijera. User-agent: * Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=yes Allow: / Sitemap: https://gclick.es/sitemap-index.xml # Lo mismo que el sitemap, pero para agentes: el catálogo de lo que esta web # publica para que lo use una máquina —el servidor MCP, el índice del sitio en # JSON, la API de la agenda y las skills—. Es la convención de ARD (Agentic # Resource Discovery), y se repite aquí porque hay quien empieza a mirar por # robots.txt y no por /.well-known. Agentmap: https://gclick.es/.well-known/ai-catalog.json